Работа аналитиком данных в Москве — свежие вакансии

Сбор и аналитическая обработка оперативной информации консолидация данных от структурных подразделений, проверка их полноты и актуальности, подготовка аналитических справок, отчетов и сводных материалов; Подготовка материалов для руководства и совещаний разработка презентаций, докладов, справок и

- Выполнение анализа территории в части демографических показателей, жилищного фонда, обеспеченности населения объектами социальной инфраструктуры. - Подготовка положения о территориальном планировании и материалов по обоснованию проекта генерального плана и иных документов территориального

Организовывать и принимать непосредственное участие в этапных комплексных и текущих обследованиях в рамках научно-методического обеспечения спортивных сборных команд России (далее HMO). Разрабатывать, систематически совершенствовать и обновлять формы сбора, обработки и анализа данных обследований

Создание и наполнение единого хранилища данных Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов Анализ и интерпретация данных Выполнения ad hoc запросов Разработка методологии для продуктов и контрактов Распределение доступа к данным и управление безопасностью для соблюдения правил

Проводить анализ данных, источников данных и витрин данных Участвовать в разработке хранилищ в роли аналитика-данных Заниматься разработкой и анализом DQ-метрик для источников данных, проводить приемку DQ-метрик в эксплуатацию Разработывать скрипты для постановки сервисов/DQ источников на

Решение задач по внедрению LLM, разработке RAG-агентов, созданию собственной LLM и ML-платформы Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения Создание высоконагруженных ML-сервисов и написать production-ready кода Проведение исследований и внедрение их результатов в продукты

Формирование и развитие системы анализа и отчетности, позволяющей отслеживать основные показатели деятельности Компании и оценивать эффективность управления производственными активами (исполнение ремонтной программы включая закупки и запасы) для поддержания и обоснования управленческих решений.

Работа с реляционной базой данных с использованием языка SQL Выгрузка данных по запросам, аналитика, визуализация, полученных результатов, подготовка аналитических записок, презентаций Сбор данных из различных источников, преобразование данных и проработка механизмов загрузки Проверка полноты и

Мониторинг качества прогнозов на различных уровнях агрегации (SKU, магазин, распределительный центр, категория, регион). Оценка прогнозов на бизнес-метриках: WAPE, BIAS на разных горизонтах планирования; Анализ причин отклонения прогнозов и взаимодействие с бизнес-пользователями (планирование,

Загрузка и обработка данных в витрины DWH в соответствии с приказом о порядке обновления и загрузки справочников данных WHS; Подготовка обязательной отчетности для Банка России в части, закрепленной за Отделом корпоративных кредитных рисков; Автоматизация расчетов портфельных метрик (разработка и

Работы с реляционными базами данных Postgresql/MS SQL; Участие в разработке ETL-процессов; Работы с аналитической базой данных ClickHouse; Визуализация данных, участие в создание дашбордов, презентаций и табличных отчетов, удобных для восприятия и работы, табличных инструментов для моделирования

Решение задач по внедрению LLM, разработке RAG-агентов, созданию собственной LLM и ML-платформы Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения Создание высоконагруженных ML-сервисов и написать production-ready кода Проведение исследований и внедрение их результатов в продукты

1.Проведение анализа потребностей внутреннего и внешнего заказчиков в части работы с данными. 2.Обеспечение подготовки артефактов (ТЗ, СТ, ПЗ и т.д.) в части работы с данными. 3.Проведение валидации подготовленных артефактов (ТЗ, СТ, ПЗ и т.д.) в части работы с данными. 4.Проведение системного

Работа с реляционной базой данных с использованием языка SQL Выгрузка данных по запросам, аналитика, визуализация, полученных результатов, подготовка аналитических записок, презентаций Сбор данных из различных источников, преобразование данных и проработка механизмов загрузки Проверка полноты и

Интеграция и настройка Интеграция и конфигурация платформы для работы с машинными данными и смежных компонентов (OpenSearch, Logstash, OpenSearch Dashboards, Beats, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL); Подключение и парсинг новых источников данных, анализ и обработка потока событий; Разработка и

Обработка и подготовка баз данных по маркетинговым исследованиям Участие в подготовке аналитических отчетов Инфомационная поддержка по вопросам статистических анализов и работы с данными Автоматизация обработки данных Консультирование менеджеров и клиентов по вопросам обработки данных и

сбор и обработка данных из интернета; составление, обновление баз данных в Excel; составление, обновление отчетов о компаниях и региональных рынках на основе базы данных и готовых шаблонов в Word; работа с закрытой базой данных (СПАРК-Интерфакс); опросы и коммуникация с компаниями рынка по почте и

Уверенное владение ПК: Работа со сложными формулами, сводными таблицами, умение агрегировать данные по разным критериям, рассчитывать промежуточные итоги и строить отчёты. Работа с функциями поиска и извлечения данных, выбирать оптимальный тип диаграммы в зависимости от данных и цели визуализации.

Сбор, анализ и консолидация данных о фактических и плановых показателях Предприятия в натуральном и денежном выражении, формирующих себестоимость по регулируемому виду деятельности; Сбор, анализ и консолидация данных о поступающих объемах для своевременного выявления рисков в части изменения

Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse. Проектировать архитектуру таблиц, слоев данных и витрин.Подключать новые источники данных.Актуализировать загрузки при изменениях в существующих источниках. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow. Использовать dbt для

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) работа с протоколами и форматами интеграции: REST, SOAP, JSON, XML документирование

Поддерживать и постоянно улучшать бизнес-процессы в HR департаменте (а также на стыке HR-Фин-ИТ). Управлять процессом сбора данных по HR-метрикам, разрабатывать формы HR-отчетности. Совершенствовать формат и содержание предоставляемой отчетности и аналитики. Автоматизировать и улучшать процессы

Участие в проекте развития/доработки функциональности системы отчетности; Участие в проработке изменений к системе уточнение постановок, оценка трудоёмкости; Реализация и сдача согласованных изменений; Написание проектной документации. Требования Знание архитектуры хранения данных и построения

1. Осуществление аналитической и статистической работы, автоматизация бизнес-процессов. 2. Структурирование информации и составление аналитических справок. 3. Ведение реестров, перечней, баз данных. 4. Подготовка аналитических, презентационных материалов и докладов в Правительство РФ, Совет

- осуществление проверки версий обновления прикладных подсистем на тестовых контурах АИС Налог-3 (проверка заявленных к исправлению ошибок; осуществление анализа и тестирования корректности работы реализованных алгоритмов); - осуществление информационной поддержки территориальных налоговых органов

Анализировать и оценивать эффективность рекламных кампаний Собирать данные из разных источников (Яндекс.метрика, Google analyst), создавать агрегаты, следить за качеством данных Оценка эффективности performance-маркетинга и рекламных каналов, формированием выводов для оптимизации бюджета Проводить

Анализ сложных моделей, реализованных в MS Excel; Моделирование в профессиональном ПО Optimacros; Построение Демо-моделей для клиентов (крупный российский и международный бизнес); Участие в декомпозиции и проектировании вместе с разработчиками; Участие в развитии архитектуры OLAP-платформы (Product

сбор и обработка данных из интернета; составление, обновление баз данных в Excel; составление, обновление отчетов о компаниях и региональных рынках на основе базы данных и готовых шаблонов в Word; работа с закрытой базой данных (СПАРК-Интерфакс); опросы и коммуникация с компаниями рынка по почте и

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

Обработка геоданных, привязка источников, оформление карт Контроль качества данных, подготовленных коллегами Выработка стандартов и чеклистов качества геоданных для всей команды (техническое лидирование процесса) Проведение ретроспектив и разборов ошибок в расчетах улучшение аналитических подходов

Размечать данные для машинного обучения (писать тексты, описывать изображения и видео, преобразовывать аудио в текст) Создавать наборы данных для машинного обучения (компьютерное зрение, распознавание речи) Проверять данные Требования Является уверенным пользователем ПК, MS Office (Word и Excel)

Проводить поэтапный аудит данных по ключевым направлениям учёта и отчётности; Получать правила корректного отражения данных от аналитика 1С и владельцев бизнес-процессов и переводить их в алгоритмы проверки; Самостоятельно писать запросы в консоли 1С и SQL-запросы к базе данных PostgreSQL; Работать

сбор информации, анализ источников данных; подготовка технических заданий на автоматизацию процессов работы с данными; анализ результатов обработки данных, кампаний, исследований; выявление потребности заказчика, определение проблематики, требующей решения, формирование концепции решения выявленных

Сбор, обработка и подготовка сводной информации о размещенных единицах контента, о количестве просмотров, прослушиваний, уникальных пользователей (скачиваний) контента по каждой единице контента. Проверка URL адресов (правильность пути адреса, дата публикации, наименование контента) согласно контент

сбор информации, анализ источников данных; анализ качества данных в системе, разработка механизмов мониторинга; разработка интеграционных спецификаций, включающих сопоставление полей и логику трансформации данных; разработка SQL-функций и ETL-процессов; разработка витрин, представлений данных,

Сбор, обработка, изучение и интерпретация данных в рамках проведения аудитов (консультационных проектов), идентификация аномалий, трендов, гипотез и иной углубленный анализ данных; Развитие инструментов, направленных на повышение показателей операционной эффективности Компании, инструментов

Работа со сводными таблицами (включая срезы и вычисляемые поля); Использование сложных формул (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, логические операторы, статистические функции); Построение диаграмм и графиков для визуализации данных. Требования Опыт работы с аналогичным функционалом; Уверенное владение Microsoft

1. Осуществление аналитической и статистической работы, автоматизация бизнес-процессов. 2. Структурирование информации и составление аналитических справок. 3. Организация сбора, учета, обработки, обобщения и анализа структуры и состава данных больших объемов информации. 4. Подготовка аналитических,

Разработка методологии формирования индекса потребления нерудных материалов. Аналитика о состояние ключевых потребителей отрасли и их доля в общем потреблении продукции. Исследование и разработка методики прогнозирования потребления (отгрузок) щебня в целевых регионах с использованием методов

Участие в проекте развития/доработки функциональности системы отчетности; Участие в проработке изменений к системе уточнение постановок, оценка трудоёмкости; Реализация и сдача согласованных изменений; Написание проектной документации. Требования Знание архитектуры хранения данных и построения

контроль поступающих в ФГИС Экомониторинг данных по модулям мониторинга, а также публичной части системы на соответствие требованиям постановления Правительства Российской Федерации от 19.03.2024 № 329 в части соблюдения требований по своевременности представления данных, атрибутивному составу и

Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла; Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения; Создавать и автоматизировать проверки качества данных

Основные задачи: Анализ продаж ГП. Мониторинг отклонений от плана продаж; Анализ используемых комплектующих в производстве; Построение моделей для управления запасами и смежных подразделений. Поддержание моделей в актуальном состоянии; Выявление сезонности, по-номенклатурное построение линии тренда,

анализ обработанных геномных данных: более 3000 соматических и 6000 герминальных образцов, включая панели, экзомы и транскриптомные данные работа с вариантами, клиническими аннотациями, метаданными и результатами автоматической интерпретации статистическая обработка данных, проверка гипотез, поиск

Сбор, обработка, изучение и интерпретация данных в рамках проведения аудитов (консультационных проектов), идентификация аномалий, трендов, гипотез и иной углубленный анализ данных; Развитие инструментов, направленных на повышение показателей операционной эффективности Компании, инструментов

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

Проектирование, разработка, модификация, тестирование корпоративного хранилища данных. Написание программного кода на Python и SQL. Требования Python + библиотеки для работы с данными; SQL на хорошем уровне (сложные запросы, оптимизация, оконные вычисления); Знание систем на linux; Навыки

Разрабатывать алгоритмы первичной обработки радиолокационных данных Наблюдать за экранами радиолокационных систем и фиксировать движение объектов Проверять правильность распознавания сигналов и идентификацию целей Точно определять координаты, скорости и курс движения объектов Вести журналы

Сбор, анализ и консолидация данных о фактических и плановых показателях Предприятия в натуральном и денежном выражении, формирующих себестоимость по регулируемому виду деятельности; Сбор, анализ и консолидация данных о поступающих объемах для своевременного выявления рисков в части изменения