Работа аналитиком данных в Москве — свежие вакансии

Работы с реляционными базами данных Postgresql/MS SQL; Участие в разработке ETL-процессов; Работы с аналитической базой данных ClickHouse; Визуализация данных, участие в создание дашбордов, презентаций и табличных отчетов, удобных для восприятия и работы, табличных инструментов для моделирования

- осуществление проверки версий обновления прикладных подсистем на тестовых контурах АИС Налог-3 (проверка заявленных к исправлению ошибок; осуществление анализа и тестирования корректности работы реализованных алгоритмов); - осуществление информационной поддержки территориальных налоговых органов

Анализ сложных моделей, реализованных в MS Excel; Моделирование в профессиональном ПО Optimacros; Построение Демо-моделей для клиентов (крупный российский и международный бизнес); Участие в декомпозиции и проектировании вместе с разработчиками; Участие в развитии архитектуры OLAP-платформы (Product

Поддерживать и постоянно улучшать бизнес-процессы в HR департаменте (а также на стыке HR-Фин-ИТ). Управлять процессом сбора данных по HR-метрикам, разрабатывать формы HR-отчетности. Совершенствовать формат и содержание предоставляемой отчетности и аналитики. Автоматизировать и улучшать процессы

Обработка и подготовка баз данных по маркетинговым исследованиям Участие в подготовке аналитических отчетов Инфомационная поддержка по вопросам статистических анализов и работы с данными Автоматизация обработки данных Консультирование менеджеров и клиентов по вопросам обработки данных и

сбор и обработка данных из интернета; составление, обновление баз данных в Excel; составление, обновление отчетов о компаниях и региональных рынках на основе базы данных и готовых шаблонов в Word; работа с закрытой базой данных (СПАРК-Интерфакс); опросы и коммуникация с компаниями рынка по почте и

сбор и обработка данных из интернета; составление, обновление баз данных в Excel; составление, обновление отчетов о компаниях и региональных рынках на основе базы данных и готовых шаблонов в Word; работа с закрытой базой данных (СПАРК-Интерфакс); опросы и коммуникация с компаниями рынка по почте и

Уверенное владение ПК: Работа со сложными формулами, сводными таблицами, умение агрегировать данные по разным критериям, рассчитывать промежуточные итоги и строить отчёты. Работа с функциями поиска и извлечения данных, выбирать оптимальный тип диаграммы в зависимости от данных и цели визуализации.

Решение задач по внедрению LLM, разработке RAG-агентов, созданию собственной LLM и ML-платформы Участие в полном цикле разработки, от постановки задачи до внедрения Создание высоконагруженных ML-сервисов и написать production-ready кода Проведение исследований и внедрение их результатов в продукты

проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных оптимизация и сопровождение процессов обработки больших данных интеграция источников данных (базы данных, API, файловые хранилища) работа с протоколами и форматами интеграции: REST, SOAP, JSON, XML документирование

Обработка геоданных, привязка источников, оформление карт Контроль качества данных, подготовленных коллегами Выработка стандартов и чеклистов качества геоданных для всей команды (техническое лидирование процесса) Проведение ретроспектив и разборов ошибок в расчетах улучшение аналитических подходов

- Выполнение анализа территории в части демографических показателей, жилищного фонда, обеспеченности населения объектами социальной инфраструктуры. - Подготовка положения о территориальном планировании и материалов по обоснованию проекта генерального плана и иных документов территориального

Размечать данные для машинного обучения (писать тексты, описывать изображения и видео, преобразовывать аудио в текст) Создавать наборы данных для машинного обучения (компьютерное зрение, распознавание речи) Проверять данные Требования Является уверенным пользователем ПК, MS Office (Word и Excel)

Развивать новое корпоративное хранилище данных на ClickHouse. Проектировать архитектуру таблиц, слоев данных и витрин.Подключать новые источники данных.Актуализировать загрузки при изменениях в существующих источниках. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow. Использовать dbt для

Проводить поэтапный аудит данных по ключевым направлениям учёта и отчётности; Получать правила корректного отражения данных от аналитика 1С и владельцев бизнес-процессов и переводить их в алгоритмы проверки; Самостоятельно писать запросы в консоли 1С и SQL-запросы к базе данных PostgreSQL; Работать

сбор информации, анализ источников данных; подготовка технических заданий на автоматизацию процессов работы с данными; анализ результатов обработки данных, кампаний, исследований; выявление потребности заказчика, определение проблематики, требующей решения, формирование концепции решения выявленных

Сбор, обработка и подготовка сводной информации о размещенных единицах контента, о количестве просмотров, прослушиваний, уникальных пользователей (скачиваний) контента по каждой единице контента. Проверка URL адресов (правильность пути адреса, дата публикации, наименование контента) согласно контент

сбор информации, анализ источников данных; анализ качества данных в системе, разработка механизмов мониторинга; разработка интеграционных спецификаций, включающих сопоставление полей и логику трансформации данных; разработка SQL-функций и ETL-процессов; разработка витрин, представлений данных,

Сбор, обработка, изучение и интерпретация данных в рамках проведения аудитов (консультационных проектов), идентификация аномалий, трендов, гипотез и иной углубленный анализ данных; Развитие инструментов, направленных на повышение показателей операционной эффективности Компании, инструментов

Работа со сводными таблицами (включая срезы и вычисляемые поля); Использование сложных формул (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, логические операторы, статистические функции); Построение диаграмм и графиков для визуализации данных. Требования Опыт работы с аналогичным функционалом; Уверенное владение Microsoft

1. Осуществление аналитической и статистической работы, автоматизация бизнес-процессов. 2. Структурирование информации и составление аналитических справок. 3. Организация сбора, учета, обработки, обобщения и анализа структуры и состава данных больших объемов информации. 4. Подготовка аналитических,

Разработка методологии формирования индекса потребления нерудных материалов. Аналитика о состояние ключевых потребителей отрасли и их доля в общем потреблении продукции. Исследование и разработка методики прогнозирования потребления (отгрузок) щебня в целевых регионах с использованием методов

Участие в проекте развития/доработки функциональности системы отчетности; Участие в проработке изменений к системе уточнение постановок, оценка трудоёмкости; Реализация и сдача согласованных изменений; Написание проектной документации. Требования Знание архитектуры хранения данных и построения

контроль поступающих в ФГИС Экомониторинг данных по модулям мониторинга, а также публичной части системы на соответствие требованиям постановления Правительства Российской Федерации от 19.03.2024 № 329 в части соблюдения требований по своевременности представления данных, атрибутивному составу и

Разрабатывать и внедрять процессы контроля и мониторинга качества данных на всех этапах их жизненного цикла; Собирать и формализовывать требования к качеству данных от бизнес-подразделений, определять метрики и пороговые значения; Создавать и автоматизировать проверки качества данных

Основные задачи: Анализ продаж ГП. Мониторинг отклонений от плана продаж; Анализ используемых комплектующих в производстве; Построение моделей для управления запасами и смежных подразделений. Поддержание моделей в актуальном состоянии; Выявление сезонности, по-номенклатурное построение линии тренда,

анализ обработанных геномных данных: более 3000 соматических и 6000 герминальных образцов, включая панели, экзомы и транскриптомные данные работа с вариантами, клиническими аннотациями, метаданными и результатами автоматической интерпретации статистическая обработка данных, проверка гипотез, поиск

Сбор, обработка, изучение и интерпретация данных в рамках проведения аудитов (консультационных проектов), идентификация аномалий, трендов, гипотез и иной углубленный анализ данных; Развитие инструментов, направленных на повышение показателей операционной эффективности Компании, инструментов

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

Проектирование, разработка, модификация, тестирование корпоративного хранилища данных. Написание программного кода на Python и SQL. Требования Python + библиотеки для работы с данными; SQL на хорошем уровне (сложные запросы, оптимизация, оконные вычисления); Знание систем на linux; Навыки

Разрабатывать алгоритмы первичной обработки радиолокационных данных Наблюдать за экранами радиолокационных систем и фиксировать движение объектов Проверять правильность распознавания сигналов и идентификацию целей Точно определять координаты, скорости и курс движения объектов Вести журналы

Сбор, анализ и консолидация данных о фактических и плановых показателях Предприятия в натуральном и денежном выражении, формирующих себестоимость по регулируемому виду деятельности; Сбор, анализ и консолидация данных о поступающих объемах для своевременного выявления рисков в части изменения

Разработка, внедрение и сопровождение комплексной методологии управления данными (полный жизненный цикл данных: качество, безопасность, метаданные) в соответствии со стратегией компании; Формирование и поддержание нормативно-методической базы: политики, регламенты, процедуры, инструкции по работе с

Созданием, развитием и оптимизацией инструментов финансовой отчётности группы компаний, в том числе в интерфейсе бизнес-анализа в MS Power BI; Автоматизацией существующих процессов отчётности с помощью Excel, Power BI, Python; Совершенствованием процессов учёта, обработки и обогащения данных для

Аналитика спортивных событий; Работа в Excel; Соблюдение инструкций. Требования Знание Excel Интерес к спорту: футбол, баскетбол, хоккей, тенис, киберспорт Развитые аналитические способности, структурное мышление. Квалификация высокая

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

Работа с реляционной базой данных с использованием языка SQL Выгрузка данных по запросам, аналитика, визуализация, полученных результатов, подготовка аналитических записок, презентаций Сбор данных из различных источников, преобразование данных и проработка механизмов загрузки Проверка полноты и

Анализ и контроль достоверности поступающих отчетов в центральный информационно-аналитический центр системы государственного учёта и контроля радиоактивных веществ и радиоактивных отходов, обобщение информации, подготовка аналитических материалов, осуществление взаимодействия с предприятиями отрасли

Подготавливать и подавать статистическую отчетность в ФТС (импорт, экспорт, поставки) Контролировать корректность прогрузки заказов в системы курьерских служб, взаимодействовать с транспортными компаниями и курьерскими службами по возникающим вопросам Собирать и консолидировать регулярную

Разработка и поддержка автоматизированных систем отчетности и планирования с использованием BI инструментов. Включает управление процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка) данных, от составления технических заданий до тестирования и подтверждения результатов пользователями. Обеспечение

Анализ данных по заданным критериям Построение отчетности на основании анализа Создание визуального ряда по итогу работы (таблицы, графики, диаграммы, презентационные материалы) Подготовка плановой/оперативной отчётности (работа с большими объемами информации) Автоматизация отчётности Работа с

Реализация проектов и мероприятий по анализу, сегментации и профилированию клиентской базы Банка в целях повышения эффективности продаж и коммуникаций с клиентами Осуществление расчета эффективности проведенных CRM кампаний, каналов взаимодействия с клиентами и оценка результатов влияния кампаний на

Работать с данными: извлекать, очищать и агрегировать большие объемы анных из внутренних и внешних источников (MES, SAP, SCADA и др.); Обеспечивать высокое качество данных: выявлять и исправлять ошибки, оценивать качество и полноту данных;Готовить данные для аналитических задач (ETL на SQL и

Поддержка и сопровождение информационных систем геологоразведки и добычи на базе СУБД Oracle; Техническая поддержка (работа с инцидентами-заявками); Составление и анализ технических заданий, и проектных решений; Составление и обновление технической и эксплуатационной документации; Участие в работах

Поддержка и сопровождение корпоративной системы по управлению нормативно-справочной информацией (КС НСИ) вчасти ведения и управления данными справочников Геологоразведки и добычи (месторождения, скважины, пласты, залежии т.д.); Контроль качества справочных данных и процессов, мониторинг и управление

- участвует в сопровождении бизнес-архитектуры информационных систем Общества; - осуществляет настройку элементов формирования и автоматизацию отчетности; - участвует в работе по поддержанию корпоративного хранилища данных в актуальном состоянии; - участвует в работах по повышению функциональности

Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач. Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации. Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи. Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.

проведение аудита входящих звонков в базах данных агрегаторов (ЦИАН, Яндекс.Недвижимость, Авито) для оценки их соответствия установленным стандартам; идентификация и фиксация нерелевантных (нецелевых) обращений; администрирование и актуализация базы данных, а также формирование регулярной отчетности

Организация выявления потребностей аналитиков и заинтересованных лиц в отношении информационно-технической инфраструктуры поддержки процессов разработки и сопровождения требований к системам Организация разработки концепции инфраструктуры обеспечения процесса разработки и сопровождения требований к

Сбор, обработка, изучение и интерпретация данных в рамках проведения аудитов (консультационных проектов), идентификация аномалий, трендов, гипотез и иной углубленный анализ данных; Развитие инструментов, направленных на повышение показателей операционной эффективности Компании, инструментов