Обработка геоданных, привязка источников, оформление карт Контроль качества данных, подготовленных коллегами Выработка стандартов и чеклистов качества геоданных для всей команды (техническое лидирование процесса) Проведение ретроспектив и разборов ошибок в расчетах улучшение аналитических подходов Анализ данных работы городского и пригородного транспорта (пассажиропотоки, загрузка маршрутов, эффективность перевозок) Автоматизация рутинных процессов обработки данных (скрипты на Python/SQL/Model Builder/QGIS) Принятие архитектурных решений по обработке геоданных (выбор инструментов, пайплайнов, форматов) Оценка трудоемкости задач и декомпозиция сложных аналитических задач для смежных команд Обучение младших коллег через код-ревью и совместный анализ кейсов (менторство без прямой иерархии) Подготовка документации и best practices для повторяемых аналитических процессов
Требования
Умение самостоятельно вести проекты от сбора данных до презентации результатов Высшее образование (техническое/транспортное/градостроительство) Высокие навыки работы с Python, Pandas, GeoPandas, QGIS (пространственный анализ, работа с векторными слоями) Навыки самостоятельной работы с ГИС (ArcGIS, QGIS) или геосервисами (Яндекс.Карты) Понимание принципов работы аналитиков данных и Data Science-команд Опыт наставничества (не менее 1 года) и участия в планировании аналитических работ Глубокое понимание методологии транспортной аналитики Опыт работы с большими массивами данных, умение анализировать с точки зрения статистики Навыки проверки качества данных и выявления аномалий