Старший ML-инженер

Обязанности

• проектировать и внедрять архитектуру ML‑систем, интегрируя SOTA‑решения (State‑Of‑The‑Art) в существующую инфраструктуру; разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML‑модели в т. ч.
• для эффективного развёртывания и работы на сервере; управлять полным циклом обработки данных: от сбора и предобработки до хранения и доставки в модели; совершенствовать и масштабировать ML‑конвейеры (data pipelines, training pipelines, inference pipelines), повышать их надёжность и скорость; анализировать производительность текущих решений, выявлять узкие места и предлагать архитектурные улучшения; следить за новейшими исследованиями и трендами в области ML, оценивать применимость новых методов и фреймворков для наших задач; участвовать в проектировании и развитии MLOps‑практик: CI/CD для ML, мониторинг моделей, версионирование данных и моделей; консультировать команду разработчиков, делиться экспертизой по ML‑архитектуре и лучшим практикам.

Требования

• опыт работы ML‑разработчиком от 5 лет, включая роли с архитектурной ответственностью; практический опыт работы с медиаданными (изображения, аудио, текст); уверенное владение Python как основным языком разработки; глубокие знания и опыт работы с PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy; умение структурировать код: декомпозировать сложные задачи в переиспользуемые, тестируемые библиотеки и компоненты; навыки работы с Linux, Bash, Git и Docker (сборки, контейнеры, оркестрация); способность анализировать бизнес‑процессы, выявлять ключевые требования и транслировать их в технические спецификации для ML‑систем; опыт самостоятельного ведения исследовательских задач: от постановки гипотез до валидации результатов; прочная теоретическая база: математика, статистика, алгоритмы и структуры данных, основы оптимизации.

Квалификация

• инженер