Работа Python-разработчиком в Москве — свежие вакансии

Разработка нового функционала для больших сервисов (Django) и микросервисов (FastAPI). Проектирование структуры баз данных, API контрактов и архитектуры новых микросервисов. Обеспечение надежности системы: работа с транзакциями, блокировками, очередями задач (Celery/Kafka). Настройка и поддержка

Ключевой фокус: Высоконагруженные системы, микросервисы, чистота кода, асинхронность; Основной стек: Python, FastAPI, Postgres, RabbitMQ, ElasticSearch, Docker; Проектирование и разработка backend-части веб-сервисов на FastAPI; Проектирование архитектуры сервисов с соблюдением принципов Clean

Реализация эвристических и метаэвристических алгоритмов для решения задач оптимизации в производстве и логистике; Разработка высокопроизводительных приложений и скриптов, использующих концепции мультипроцессинга и многопоточности; Обеспечение наличия актуальной и понятной документации на

Разработка ИИ-решений для автоматизации процессов в производсвте и офисе; Программирование на Python; Проведение тестов собственных разработок. Требования Опыт работы от 1 до 3 лет Квалификация Высокая

Разработка высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на Python. Создание и поддержка бэкенд-логики для ключевых продуктов компании. Интеграция и настройка процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Оптимизация производительности и обеспечение масштабируемости сервисов. Написание

Разработка и поддержка внутренних сервисов и API на языке Python; Построение систем автоматизации CI/CD, мониторинг, сбор и обработка данных и т.д.; Интеграция с микросервисами, брокерами сообщений, хранилищами и внешними системами; Разработка Web-интерфейсов для внутренних решений на Vue.js;

разработка и развитие backend существующих проектов, разработка новых решений; проектирование и разработка API web-приложений и механизмы интеграции сторонних сервисов; участие в разработке архитектуры новых проектов; участие в анализе требований, планировании и оценке трудозатрат. Требования опыт

Разработка ПО на Python (базовые конструкции, функции, модули, Git). Применение ООП (классы, наследование, полиморфизм). Анализ и визуализация данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Реализация моделей ML (Scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация). Использование LLM для

-Работа с FastAPI или Starlette или aiohttp; -Написание асинхронных сервисов на Python, включая хорошее знание asyncio; -Работа с WebSocket. Python 3.12+ (FastAPI), asyncio, SQLAlchemy, alembic, pydantic, gRPC, Protobuf, PostgreSQL/MongoDB, RabbitMQ, Celery, Docker. Для организации работы: GitLab,