Выполнение сбора, структурирования, очистки и обработки данных из различных источников.
Проведение исследовательского анализа данных, выявление закономерностей и аномалий.
Подготовка и трансформация данных для задач машинного обучения.
Проведение тестов, валидации и экспериментов для оценки эффективности, точности и устойчивости моделей.
Развёртывание и эксплуатация обученных больших языковых моделей в закрытом контуре Общества.
Настройка больших языковых моделей в части автоматического поиска релевантной информации во внутренних ресурсах предприятия и её использования при формировании ответов.
Консультирование структурных подразделений Общества по вопросам применения технологий искусственного интеллекта.
Исследование перспективных технологий в области искусственного интеллекта, создание прототипов для оценки применимости инновационных решений к задачам компании.
Требования
Высшее техническое образование.
Опыт практической работы аналитиком данных или специалистом по машинному обучению не менее четырех лет.
Базовые знания SQL и архитектуры баз данных; уверенное владение языком программирования Python и библиотеками для работы с данными, моделями машинного обучения, метриками оценки производительности; опыт предобработки, очистки и анализа данных; понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей, включая составление эффективных запросов и оценку качества ответов.
Квалификация
специалист, бакалавр, магистр
вакансия с trudvsem.ru
Адрес места работы
Москва, Петра Непорожнего улица, Д. 7;корпус: СТР. 3