Руководитель направления по аналитике данных (HR-платформа)

Обязанности

• Мы ищем опытных специалистов, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбера.
• Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны эта позиция для вас!
• Важно: Наши продукты активно используют AI-агентов (виртуальных ассистентов, системы рекомендаций, автоматизированные HR-помощники).
• Именно данные и аналитика станут мозгом этих агентов.
• Ваша роль не просто анализировать прошлое, а создавать алгоритмы, по которым AI будет принимать решения в будущем.
• Обязанности Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью AI-агентов.
• Разработка методологии для AI: проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы AI-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий).
• По сути, вы создаёте аналитическую начинку для будущих интеллектуальных помощников.
• Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению, в том числе для улучшения работы AI-сервисов.
• Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы AI-агентов (accuracy, coverage, business impact).
• Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных с необходимой детализацией, чтобы обеспечить эффективное обучение и функционирование AI-моделей.
• Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы, результаты которых могут лечь в основу новых AI-функций или корректировки существующих алгоритмов.
• Требования опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы) умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.) высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python опыт взаимодействия с реляционными базами данных, желательно с PostgreSQL Будет преимуществом: Опыт работы с ClickHouse Понимание основ ML и логики работы рекомендательных систем / AI-агентов (позволит быстрее войти в контекст) Soft skills: Самостоятельность в принятии решений и инициативность Высокая коммуникабельность и умение взаимодействовать в команде Условия комфортный современный офис рядом с м.
• Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.