Senior Python-разработчик

Обязанности

• Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц.
• Наша цель создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов.
• Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
• Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.
• Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером.
• После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram.
• Диалог займёт примерно 10 минут.
• Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием.
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
• Обязанности проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark разработка batch и streaming ETL-процессов поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
• Требования опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт в построении ETL опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.
• Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).
• Условия только гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.