Tech Lead Python (IaaS/PaaS)

Обязанности

• it-компания gnivc - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний; Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job; У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях.
• Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата; Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
• Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает цифровую сервисную платформу автоматизации облачных вычислений (IaaS/PaaS).
• Платформа включает в себя компоненты для управления облаком, в том числе и систему управления виртуализацией гипервизора KVM.
• Команда обладает большой экспертизой в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО.
• задачи: Проектировать и развивать архитектуру: 1.
• анализ требований к новым фичам и выбор оптимальных архитектурных паттернов; 2.
• проверка гипотез через написание PoC для оценки рисков и производительности решений; 3.
• разработка модульной и масштабируемой архитектуры для микросервисов или монолитов с учетом требований бизнеса и SLA; 4.
• создание и поддержка C4-диаграмм, UML-схем и диаграмм последовательностей для визуализации текущей и целевой архитектуры, диаграмм компонентов, последовательностей и взаимодействий; 5.
• представление предложенных решений команде с обоснованием выбора (стоимость, сроки, scalability); 6.
• участие в подготовке документации: ADR (Architectural Decision Records), технические спецификации.
• Работать с технологическим стеком продукта: 1.
• выбор фреймворков, библиотек и инструментов под требования фич или проекта; 2.
• сравнение и выбор реляционных или nosql баз данных для конкретных сценариев; 3.
• оценка долгосрочной поддержки технологий и их совместимости с кодовой базой системы.
• Рефакторить код компонентов, библиотек и модулей системы, работать с техническим долгом.
• Решать сложные проблемы: 1.
• расследовать инциденты в тестовых, пилотных и продакшен контурах, локализовывать проблемы; 2.
• искать и находить быстрые решения в условиях ограничений ресурсов.
• Взаимодействовать со смежными командами: 1.
• принимать участие в планировании с продуктовой командой для оценки сложности фич и рисков; 2.
• синхронизация с командой DevOps инженеров по настройке инфраструктуры, деплой скриптов и инсталляторов; 3.
• искать и устранять противоречия между бизнес-требованиями и техническими ограничениями, находить компромиссные варианты.
• мы от вас ждём: Опыт и экспертиза: 1.
• коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах; 2.
• опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика (от 3 лет); 3.
• глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, KISS, DRY) и паттернов (Внедрение зависимостей, Фасад, Адаптер, Абстрактная фабрика и т.д.).
• Архитектура: 1.
• знание подходов к проектированию архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, serverless; 2.
• опыт использования инструментов визуализации архитектуры (модель C4, UML, PlantUML); 3.
• умение проводить технический аудит кода и архитектуры, выявлять узкие места.
• ОС Linux: 1.
• знание Linux: администрирование, написание скриптов (bash\python) для автоматизации рутинных задач, знать как работает подсистема инициализации и управления службами (systemd); 2.
• опыт диагностики проблем в продакшене: анализ логов (journalctl, dmesg), использование инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry).
• Базы данных: 1.
• понимание оптимизации запросов: построение индексов, анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE); 2.
• написание сложных SQL-запросов: агрегации, оконные функции, CTE, рекурсивные запросы; 3.
• опыт работы с репликацией, шардированием, настройкой HA-кластеров будет плюсом.
• Отладка и оптимизация кода: 1.
• умение профилировать код: использование инструментов (cProfile, py-spy, memory_profiler); 2.
• опыт отладки асинхронного и многопоточного кода; 3.
• оптимизация производительности (CPU-bound, I/O-bound задачи).
• Система контроля версий git: 1.
• навыки работы с системой контроля версий git; 2.
• решение сложных конфликтов слияния; 3.
• ребейз веток; 4.
• cherry-pick; 5.
• интерактивное изменение истории; 6.
• знать и уметь пользоваться стратегиями ветвления (gitflow, github flow, Feature flow и т.д.).
• Будет плюсом: Инфраструктура: 1.
• теоретические знания базовых принципов построения современных сетей передачи данных ЦОД (топология, применяемые технологии, принципы сегментации и масштабирования); 2.
• теоретические знания базовых методов организации хранения данных; 3.
• опыт работы с платформами виртуализации (vSphere, Hyper-V, OpenStack, OpenNebula, Proxmox и т.д.).
• Понимание принципов виртуализации вычислительных ресурсов и предоставления их потребителям.
• мы предлагаем: Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн.
• – Чт.
• с 09:00 до 18:00, Пт.
• с 09:00 до 16:45); Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; Заботу о здоровье: Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.
• Развитие и обучение: Профессиональное обучение и сертификация за счет компании.
• Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
• Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.
• Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.