Ведущий аналитик данных

Обязанности

• Финансовая и бизнес аналитика по регионам: операционный P L, анализ юнит экономики (CAC/CPA, ARPU/ARPPU, LTV, payback, contribution per user/segment, выявление точек роста и убыточных сегментов), ежемесячные и квартальные дашборды по профиту, марже, MAU и основным воронкам.
• MAU, воронки и продуктовые метрики: строить и поддерживать воронки, показывать влияние инициатив на MAU и revenue, мониторить ключевые продуктовые метрики, делать пост‑анализ запусков, экспериментов и инцидентов.
• Поддержка Регионального директора и планирование: участвовать в бюджетировании и прогнозировании по странам, переводить инициативы в цифры.
• Данные, отчетность, качество: настраивать и развивать BI‑дашборды по KPI региона, обеспечивать качество данных (проверка корректности выгрузок, консистентность методологий, единый словарь метрик для региона), автоматизировать регулярную отчетность и минимизировать ручной труд в Excel/Sheets​.
• Ad-hoc и поддержка решений: выполнять разовые аналитические запросы, проводить быстрые проверки гипотез, подготавливать цифры и визуализации для рабочих встреч, презентаций и внутренней отчетности.

Требования

• От 3-5 лет опыта в аналитике: продуктовый/маркетинг‑аналитик, финансовый аналитик, BI‑аналитик или бизнес‑аналитик.
• Уверенный SQL, продвинутый Excel/Google Sheets (модели, сценарии, сводные, визуализация), опыт работы с BI‑инструментами.
• Опыт построения и анализа воронок, MAU/retention, CAC/CPA, LTV и unit‑economics.
• Понимание P L, маржинальности, финансовых метрик (gross/operating margin, EBITDA) и влияния маркетинговых и продуктовых решений на эти показатели​.
• Плюсом будет опыт работы с африканскими рынками (ЮАР/Нигерия/Кения и др.) или в международных структурах.
• Сильное business‑мышление: фокус не на отчете, а на ответе, что делать, чтобы вырасти по MAU и марже​.
• Отличная коммуникация: умение просто объяснять сложные цифры, отстаивать позицию на основе данных, писать краткие и понятные summary для менеджмента​.
• Проактивность, самостоятельность, умение работать в условиях неопределенности и переключаться между задачами региона.

Квалификация

• -