Обязанности

Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для систем обнаружения беспилотников. Анализ и обработка данных для улучшения точности и эффективности систем. Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции алгоритмов в программное обеспечение. Участие в тестировании и оптимизации систем. Поддержка и обновление существующих моделей машинного обучения. Постановка гипотез и их проверка. Командировки и выезды на объекты. Настройка систем обнаружения и детекции.

Требования

Опыт работы от 1 до 3 лет в области машинного обучения или анализа данных. Знание языков программирования Python и C++. Будет плюсом знание фреймворков FastApi, Flask. Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch). Понимание принципов работы различных CV архитектур и опыт работы с ними. Знание библиотек обработки данных numpy, scipy, opencv. Будет плюсом умение работать с большими объемами данных и инструментами их обработки Apach Spark и Hadoop. Уверенные знания и навыки работы с системой контроля версий git. Навыки работы с docker-compose и kubernetes. Будет плюсом умения работы с системой версионирования данных dvc. Приветствуются базовый знания радиофизики и электродинамики. Навыки командной работы и коммуникации.