Реализация алгоритмов машинного обучения; Визуализация данных; Доработка существующих сетевых моделей; Исследование архитектуры нейросетей-поиск подходящих под задачу архитектуры; Адаптация архитектуры под определенные вычислители.
Требования
Опыт использования средств: torch, PyThorch, caffe, tensorflow, theano; Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, PIL или OpenCV); Знание современных архитектур нейронных сетей; Знание C++,STL