Проведение маркетинговых исследований (кабинетных и полевых), в том числе подготовка технических заданий на проведение исследований; сбор (в том числе на выставках, конференциях, тендерных площадках и др.), обработка и анализ данных; подготовка аналитических отчетов, дашбордов и презентаций по результатам исследований для принятия бизнес-решений в области существующих и перспективных продуктов; Формирование баз данных о продажах, контрагентах, конкурентах и их продуктах, создание на их основе дашбордов и аналитических отчетов. Бенчмаркинг; Прогнозирование эффекта от маркетинговых активностей, кампаний по привлечению/удержанию клиентов, анализ и оптимизация воронок продаж; Управление проектами аналитики, анализ данных самостоятельно или, при необходимости, формирование техзаданий для анализа профильным специалистам. Подготовка техзаданий по выгрузке и анализу данных для подрядчиков; Методологическая поддержка предприятий дивизиона в области проведения маркетинговых исследований. Участие в формировании стандарта маркетинговой аналитики в дивизионе; Участие в проектах по развитию CRM-системы; Подготовка ежемесячных информационных дайджестов по продуктовым направлениям (парсинг); Разработка анкет. Настройка анкетирования в сервисах онлайн-опросов (Яндекс.Взгляд, Oprosso, пр.); Анализ данных и выдача рекомендаций по улучшению интернет-метрик сайтов предприятий дивизиона и портала промышленной продукции Росэл в части, касающейся продукции/компетенций предприятий дивизиона; Выполнение поручений руководителя.
Требования
Высшее образование (маркетинг / экономика / прикладная математика / информатика / IT); Успешное прохождение курсов повышения квалификации, профессиональной переподготовки в области маркетинга, аналитики данных (в зависимости от базовой специальности); Приверженность принципу принятия решения, основанного на данных (data-driven подход); Готовность к командировкам, в том числе для посещения промышленно-технических выставок, конференций и пр; Внимательность к деталям, аналитический склад ума, ответственность и инициативность. Необходимые знания и навыки: Прикладные навыки работы с языком структурированных запросов (SQL), интерпретируемым языком программирования (Python), Google-таблицами, системами бизнес-аналитики (BI); Обработка и анализ больших объёмов данных, написание запросов (скриптов), применение статистических методов; Разработка и мониторинг ключевых бизнес-метрик (КПЭ, конверсии, удержание и др.), поиск инсайтов для оптимизации процессов; Создание интерактивных панелей визуализации данных (дашбордов), автоматизированных отчётов; Навыки подготовки аналитических рекомендаций для бизнеса и презентации результатов аналитики; Опыт тестирований и интерпретации: проведение A/B-тестов, интерпретация результатов, формирование выводов и предложений по улучшению продукта; Отличное владение офисным программами Word, Power Point, Excel, в том числе владение навыками работы с аналитическими функциями, сводными таблицами. Умение настроить сквозную аналитику и моделирование маркетингового микса (МММ) по продуктам, организовать грамотную работу с показателями из внешних (Я.Метрика, Я.Директ и т.д.) и внутренних систем (CRM, 1С); Понимание процесса UX-исследований и опыт построения Customer Journey Map (пути клиента); Умение работать с CRM Битрикс24, системами электронного документооборота; Знание английского языка на уровне чтения технической документации; Опыт интеграции и использования ИИ-инструментов в аналитике.