Обязанности

Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы.
Статистический анализ, проверка гипотез.
Разработка новых продуктивных объектов и сервисов.
Генерация новых features, ad-hoc аналитика.
Разработка новых метрик.
Взаимодействие с заказчиком.
Разработка проектных документов.
Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.

Требования

Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие).
Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark).
Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд).
Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд).
Знание и понимание основ статистики и теории вероятности.
Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде.
Опыт работы с проектной документацией.
Дополнительными плюсами будут: Опыт в дизайне метрик продукта.
Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с командой DS).
Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash.