Обязанности

Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы. Статистический анализ, проверка гипотез. Разработка новых продуктивных объектов и сервисов. Генерация новых features, ad-hoc аналитика. Разработка новых метрик. Взаимодействие с заказчиком. Разработка проектных документов. Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.

Требования

Опыт работы аналитиком данных от 3 лет. Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие). Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark). Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд). Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд). Знание и понимание основ статистики и теории вероятности. Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде. Опыт работы с проектной документацией. Дополнительными плюсами будут: Опыт в дизайне метрик продукта. Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с командой DS). Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash.