Разработчик дашбордов В связи с увеличением объема задач Медицинский информационно-аналитический центр расширяет штат и приглашает к сотрудничеству разработчика дашбордов Участие в мозговых штурмах для создания передовых интерактивных чартов, ярких и наглядны визуализаций с двумерной и трехмерной графикой, геовизуализацией; Формирование пути данных от системы-источника до визуализации, через изучение систем, таблиц, API, допустимых интеграционных/ETL решений с использованием Kafka, Q.DataFlows и других систем; Разработка интерактивных чартов в соответствии с требованиями заказчиков, ТЗ и другой проектной документацией; Поддержание в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, в том числе основной управленческой отчетности; Демонстрация функционала продукта заказчикам; Оказание консультаций по работе продукта сотрудникам команды, а также специалистам смежных подразделений; Участие в развитии платформы Visiology;
Требования
Высшее техническое образование, физико-математическое, инженерное, компьютерное; Более полугода опыт работы во frontend-разработке (используем: Visiology, JavaScript, Angular); Понимание принципов визуализации данных. Важно знать основы визуализации в BI-системах, уметь создавать кастомные виджеты и графики; Опыт OLAP-моделями, витринами данных, источниками данных. Понимание процессов обработки данных, ETL, контроля качества данных; Опыт работы с хранилищами данных; Навыки проектирования пользовательских интерфейсов. Требуется умение создавать удобные интерфейсы для доступа бизнес-подразделений к данным. Умение писать простые и сложные SQL запросы; Знание DAX-запросов; Умение обрабатывать большие объемы данных; Базовый уровень мат. статистики. Умение работать с большим объёмом информации в условиях требований к точности. Понимание пути проверки корректности расчётов показателей, тестирование визуализаций, контроль качества данных; Умение разработки технической и пользовательской документации Дополнительные преимущества: опыт работы в отрасли здравоохранения; участие в интеграционных проектах; знание смежных профессиональных областей (UI/UX, Data Science, поведенческая аналитика и т. д.); Предусмотрено тестовое задание для оценки уровня знаний и навыков. Рассматриваем частичную занятость и/или полностью удаленный формат работы.