формирование стратегии и дорожной карты развития ИИ в составе платформы ГосТех (подразделение на этапе согласования); обеспечение согласованной работу направлений архитектуры, продуктов, платформенных технологий, качества и AI Safety; формирование приоритетов развития повторно используемых AI-компонентов для ГИС; организация архитектурной, технологической и методической экспертизы AI-инициатив; обеспечение взаимодействия с руководством ФКУ, Минцифры России, пользователями платформы и поставщиками; формирование системы показателей Управления и управление командой.
Требования
образование высшее профильное (техническое, математическое, экономическое или в области анализа данных).
Дополнительное бизнес-образование (MBA) или профильные курсы по ИИ-трансформации будут преимуществом.
опыт работы 8+ лет в ИТ/данных/ИИ, включая 3+ года руководства несколькими командами или крупным направлением; понимание полного жизненного цикла ML/LLM-решений; опыт управления сложными платформенными или enterprise-продуктами; понимание LLM, RAG, агентов, inference, MLOps/LLMOps, observability и evaluation; опыт архитектурного управления, стандартов или технологического governance; сильные навыки работы со стейкхолдерами и письменной фиксации решенийжелателен опыт работы с различными хранилищами, как реляционными, так и NoSQL; будут преимуществом опыт государственных ИС или регулируемых отраслей; опыт создания AI/ML-центра компетенций; опыт AI Governance/model risk; опыт расчёта TCO и экономики AI-сервисов.
Технологии и профессиональные области на уровне управленческого и архитектурного понимания: Python/ML, LLM/RAG/Agentic AI, API, Kubernetes, CI/CD, MLOps/LLMOps, model serving, observability, vector search, evaluation